一种基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法、存储介质及计算机程序产品

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摘要
本发明公开了一种基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法、存储介质及计算机程序产品,包括:获取历史天气数据和/或预报天气数据,选择基于深度学习技术并利用大量历史天气数据进行训练的AI天气预报模型,筛选具有代表性和典型性的降水个例,设计控制实验和敏感性实验,并从初始场中去除台风核心涡旋。通过比较控制实验和敏感性实验结果的差异,基于整层水汽散度变化和降水变化分析,量化台风对远距离降水的影响,识别并确定台风的远距离暴雨影响范围和强度。本发明显著提高了中期天气预报和极端天气事件识别的精度,具有高效计算和广泛的实际应用价值,为灾害预警和减灾管理提供了科学依据,并为气象科研和教学提供了新方法。
申请人
中国气象科学研究院
第一发明人
徐洪雄
著录信息
20240705
20250613
20250613
申请日
首次公开日
授权(公告日)
维持时间:2年
预估到期:20440705
申请号
202410899631
申请日
20240705
公开(公告)号
CN119202880B@FMSQ20250613
当前申请(专利权)人
中国气象科学研究院
公开(公告)日
20250613
原始申请(专利权)人
中国气象科学研究院
原始申请(专利权)人地址
100081 北京市海淀区中关村南大街46号
发明(设计)人
徐洪雄、赵大军、王寅钧
代理人
陈俊
代理机构
北京宏远众科专利代理事务所(普通合伙)
IPC分类号
G06F18/2415
G06F18/214
G06F18/211
G06Q50/26