摘要
本发明公开了一种基于AI气象模型的台风远距离暴雨快速识别方法、存储介质及计算机程序产品,包括:获取历史天气数据和/或预报天气数据,选择基于深度学习技术并利用大量历史天气数据进行训练的AI天气预报模型,筛选具有代表性和典型性的降水个例,设计控制实验和敏感性实验,并从初始场中去除台风核心涡旋。通过比较控制实验和敏感性实验结果的差异,基于整层水汽散度变化和降水变化分析,量化台风对远距离降水的影响,识别并确定台风的远距离暴雨影响范围和强度。本发明显著提高了中期天气预报和极端天气事件识别的精度,具有高效计算和广泛的实际应用价值,为灾害预警和减灾管理提供了科学依据,并为气象科研和教学提供了新方法。