一种路基沉降预测置信度分析方法及系统

1.一种路基沉降预测置信度分析方法，其特征在于，包括：S1，生成模拟沉降观测数据，其中所述模拟沉降观测数据基于带有观测误差的离散观测数据生成；S2，确定均质天然地基条件下和均质砂井地基条件下高铁软土路基沉降预测模型适用性；S3，基于所述模拟沉降观测数据、所述均质天然地基条件下和所述均质砂井地基条件下高铁软土路基沉降预测模型适用性进行路基沉降预测置信度分析；所述S1包括：S11，针对不同地基处理形式和不同土性条件下的软土路基沉降问题，基于均质天然地基计算模型和砂井地基计算模型计算并获得不同条件下对应的理论连续数据；S12，将所述理论连续数据按照不同的第一沉降观测条件分为观测期数据和沉降后期数据，并对所述观测期数据按照第二沉降观测条件进行离散后获得离散数据；S13，按照不同的第三沉降观测条件对离散的观测期数据叠加观测误差以生成带有所述观测误差的离散观测数据，并基于带有所述观测误差的离散观测数据生成所述模拟沉降观测数据；所述S2包括：S21，运用均质天然地基和排水竖井地基沉降理论模型，得到不同土性、地基处理条件下沉降理论曲线；S22，基于工程常用的观测条件对所述沉降理论曲线进行处理，生成模拟沉降观测数据，采用曲线拟合模型对模拟沉降观测数据展开预测；S23，基于等效渗透系数方法对均质排水竖井地基的土性和结构参数进行归一化处理，综合利用沉降预测结果相关系数、相对误差和变异系数确定沉降预测模型适用性评价指标，基于所述适用性评价指标分析得到不同曲线拟合模型的最佳使用条件；所述S3包括：S31，基于所述带有所述观测误差的离散观测数据，运用曲线拟合方法进行预测获得每组观测数据对应的预测值；重复S31获得多个预测值组成预测结果；S32，对所述预测结果进行统计学分析，获得预测沉降统计均值和预测沉降标准差；S33，分别基于所述预测沉降统计均值和预测沉降标准差得出相应的影响规律。 2.根据权利要求1所述的一种路基沉降预测置信度分析方法，其特征在于，所述第一沉降观测条件为观测时长；所述第二沉降观测条件为观测频次；所述第三沉降观测条件为观测精度。 3.根据权利要求2所述的一种路基沉降预测置信度分析方法，其特征在于，所述观测精度参考工程水准测量中Ⅰ等水准、Ⅱ等水准、Ⅲ等水准、Ⅳ等水准以及较Ⅳ等水准观测误差更大的观测精度条件对沉降预测置信度的影响，以变形点高程中误差作为区分各级别水准测量精度的控制指标；所述观测频次是指在观测时长内采用水准观测方法观测的次数或频率；在分析观测频次对沉降预测置信度影响时，将路基填筑完成后不同恒载期划分为填筑完成后0～3个月内、填筑完成后4-6个月以及填筑完成后6个月三个观测时期，分别确定较现行相关规定中加密或减疏相应观测期内的观测频次对预测置信度的影响规律。 4.根据权利要求3所述的一种路基沉降预测置信度分析方法，其特征在于，所述影响规律包括观测时长对预测沉降统计均值的影响规律、观测精度对预测沉降统计均值的影响规律、观测频次对预测沉降统计均值的影响规律、土性条件对预测沉降统计均值的影响规律、观测时长对预测沉降标准差的影响规律、观测精度对预测沉降标准差的影响规律、观测频次对预测沉降标准差的影响规律以及土性条件对预测沉降标准差的影响规律。 5.一种路基沉降预测置信度分析系统，用于实施权利要求1-4任一所述的方法，包括：数据生成模块(101)，用于生成模拟沉降观测数据，其中所述模拟沉降观测数据基于带有观测误差的离散观测数据生成；预测模型适用性分析模块(102)，用于确定均质天然地基条件下和均质砂井地基条件下高铁软土路基沉降预测模型适用性；置信度分析模块(103)，用于基于所述模拟沉降观测数据、所述均质天然地基条件下和所述均质砂井地基条件下高铁软土路基沉降预测模型适用性进行路基沉降预测置信度分析。 6.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器用于读取所述指令并执行如权利要求1-4任一所述的方法。 7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述多条指令可被处理器读取并执行如权利要求1-4任一所述的方法。