1.基于低秩组稀疏表示的天波超视距雷达杂波抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据回波信号的特性分析，利用低秩性、列稀疏性和组稀疏性区分回波信号各分量，以核范数、l 2,1 范数、组稀疏正则化项和Frobenius范数对所述回波信号各分量进行正则化约束，通过离散傅里叶矩阵进行等式约束，以构造目标函数；S2、通过增广拉格朗日函数消除所述目标函数的等式约束；S3、对所述目标函数的正则化参数进行初始化设置，设置算法的迭代收敛条件；S4、针对无约束凸优化问题，利用交替更新所有待求解变量，直至迭代收敛，得到剔除杂波分量后的结果，以实现杂波抑制。
2.根据权利要求1所述的基于低秩组稀疏表示的天波超视距雷达杂波抑制方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：S10、信号建模，将某一波束通道的二维数据表示为 M为积累脉冲数，N为距离单元数，第n个距离单元的慢时域信号表示为 将其分解为目标分量、杂波分量和噪声分量，得到：y n (m)＝s n (m)+c n (m)+w n (m),m＝1,2,…,M,式中，s n (m)、c n (m)和w n (m)分别表示目标分量、杂波分量和噪声分量，噪声分量服从方差为σ 2 的零均值复高斯分布，即w n (m)～CN(0,σ 2 )；目标分量s n (m)+表示为：式中，a s,k 表示第k个目标的幅度，f d,k 表示第k个目标的多普勒频率，f d,k ＝2v k /ξ，v k 为目标径向速度，ξ为雷达工作波长，T r 为脉冲重复周期， 为由电离层引起的目标相位扰动项；杂波分量c n (m)表示为：式中，c sea (m)和c ground (m)分别为海杂波和地杂波的慢时域分量，a c1 、a c2 和a g 分别为海杂波正、负Bragg峰的幅度和地杂波的幅度， 和 分别为电离层引起的海杂波正、负Bragg峰和地杂波的相位扰动项，f b 为Bragg频率；距离慢时间矩阵Y和RD矩阵 分别表示为：式中，S、C和W分别表示目标、杂波和噪声的距离慢时域分量，S′、C′和W′分别表示目标、杂波和噪声的RD域分量；S11、目标函数构造，RD矩阵X通过对距离慢时间矩阵Y的所有列进行FFT得到，将其表示为离散傅里叶矩阵的形式：X＝AY＝A(S+C+W)＝S′+C′+W′,式中， 为归一化离散傅里叶矩阵，其第(i,j)个元素为：利用慢时域杂波分量C的低秩性，频域杂波分量C′的列稀疏性，以及频域目标分量S′的块稀疏性分离各分量，联合等式约束得到：s.t.X＝S′+C′+W′,C′＝AC,式中，μ 1 和μ 2 为正则化参数，||C|| * 为矩阵C的核范数，||C′|| 2,1 为矩阵C′的l 2,1 范数，分别表示：式中，σ Ci 为矩阵C的第i个奇异值，核范数为矩阵的奇异值之和，[C′] :,i 为矩阵C′的第i列，l 2,1 范数为矩阵每一列的l 2 范数之和，φ group (·)为块稀疏约束，定义为：式中，G D 和G R 分别为多普勒维和距离维的总组数，满足G D G R ＝G，I i,j 为指标集，满足 |I i,j |＝s D s R ；考虑噪声分量的影响，将目标函数改写为：s.t.X＝S′+C′+W′,C′＝AC,式中，μ 3 为正则化参数。
3.根据权利要求2所述的基于低秩组稀疏表示的天波超视距雷达杂波抑制方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：S21、引进一个新变量 进行解耦，将目标函数等效于s.t.X＝S′+C′+W′,C′＝AZ,C＝Z.S22、将等效后的目标函数构造为增广拉格朗日函数，得到：式中， 为引入的中间变量，λ＞0为二次罚项参数；S23、各分量C，C’，S’，W’，Z的最优化求解表示为：
4.根据权利要求3所述的基于低秩组稀疏表示的天波超视距雷达杂波抑制方法，其特征在于，所述步骤S3中：设置 μ 3 ＝MN/300，τ＝1.1，λ＝10 -6 ，λ max ＝10 6 ，ε＝10 -8 ，在对海长CIT模式下，多普勒步长设置为s D ＝4，在对海短CIT和对空模式下，s D ＝2，在所有模式下，距离步长设置为s R ＝4，当满足max{||X-S′ (k) -C′ (k) -S′ (k) || ∞ ,||C′ (k) -AZ (k) || ∞ ,||C (k) -Z (k) || ∞ }＜ε时，迭代收敛，其中||J|| ∞ ＝max{|J (i,j) |}。
5.根据权利要求4所述的基于低秩组稀疏表示的天波超视距雷达杂波抑制方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：S41、更新变量C：式中， 为E的约化奇异值分解，σ(E)为E的奇异值向量，Diag(·)为向量组成的对角矩阵， 为矩阵的l 1 范数邻近算子，表示为：S42、更新变量C′：式中， 为矩阵的l 2,1 范数邻近算子，第i行定义为：S43、更新变量S′，分解为更新G个子问题式中， 为矩阵的l 2 范数邻近算子，定义为：S44、更新变量Z：S45、更新变量W′：S46、更新中间变量U 1 ，U 2 和U 3 ：式中，τ为迭代步长，满足 交替更新上述变量，直至迭代收敛，得到剔除杂波后的RD域目标分量S′和噪声分量W′，实现杂波抑制。
