数字域红外视觉图案生成方法、装置、设备和存储器

本申请涉及一种数字域红外视觉图案生成方法、装置、设备和存储器，该方法包括：采用建立的基于预定任务图像数据集对预训练视觉目标检测模型进行微调；对图像样本进行FFT、滤波、IFFT处理，并去除物体边缘标签之外的特征，根据将预处理结果输入到多个视觉目标检测模型中得到的分割、识别结果和样本的信息熵值，对图像样本进行综合评估，筛选出候选视觉样本；根据预设二值阈值对候选视觉样本进行二值化处理，选出更好的数字域红外视觉图案。采用本方法生成的数字域视觉样本在AI视觉模型中有较高检出率，可提高视觉识别的鲁棒性；由于相关特征被高度压缩、简化并增强，物体特征复杂程度显著降低，使其更容易在物理域被复制和实现。