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一种基于机器学习的核反应截面数据生成方法及系统

黎铁军、张建民、金长松、杨博、马胜、张伟、吴利舟、任睿轩、崔存昊
中国人民解放军国防科技大学

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的核反应截面数据生成方法及系统,本发明基于机器学习的核反应截面数据生成方法包括下述步骤:获取核素特征指标的数据;将核素特征指标的数据利用预先训练好的集成学习模型来预测核反应截面,所述集成学习模型包括多个基学习器和一个二级模型,所述基学习器用于根据核素特征指标数据进行预测,所述二级模型用于综合各个基学习器的预测结果得到核反应截面。本发明旨在通过结合多种机器学习和深度学习技术,优化核反应截面数据的生成效率和准确性。

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