1.一种基于微服务架构的智能客服问答方法，应用于基于微服务架构的智能客服系统，包括：响应于接收到目标终端发送的提问信息，确定预设的问答信息库中每个问答信息与所述提问信息之间的相似度，所述目标终端是指坐席端中某一座位的用户端；响应于确定所述相似度大于等于预设相似度，利用预先训练的智能问答信息模型，生成针对所述提问信息的智能问答输出信息集，其中，每个智能问答输出信息包括：模型问答结果组和模型预测概率组，所述智能问答信息模型包括：智能问答信息网络组，一个智能问答信息网络会输出多个模型问答结果，模型问答结果组中的模型问答结果与模型预测概率组中的模型预测概率存在一一对应关系；对模型问答结果组集中的各个模型问答结果进行相似结果分组，得到各个问答结果组；将各个问答结果组中的每个问答结果组中的各个问答结果进行结果语义组合，以生成融合模型问答结果集；将对应的每个模型预测概率组中的各个模型预测概率的平均值，确定为融合预测概率，得到对应的融合预测概率集，融合模型问答结果集中的融合模型问答结果对应融合预测概率集中的融合预测概率；从所述融合模型问答结果集中筛选出对应融合预测概率大于等于预设概率的融合模型问答结果，作为实际模型问答结果，得到实际模型问答结果组；取出各个实际模型问答结果中相同的内容，作为主要智能问答回复信息；取出各个实际模型问答结果中不相同的内容作为分支智能问答回复信息；将主要智能问答回复信息与分支智能问答回复信息合并为目标智能问答回复信息；将所述目标智能问答回复信息转换为智能问答回复语音，以及将所述目标智能问答回复信息与所述智能问答回复语音发送至所述目标终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述智能问答信息模型通过以下步骤得到：确定初始智能问答信息模型，其中，所述初始智能问答信息模型包括：初始智能问答信息网络组，每个初始智能问答信息网络对应一个问答回复方式，问答回复方式分为：单一问题答案、多个问题答案、单一问题答案和答案解析、多个问题答案和答案解析方式；对于所述初始智能问答信息网络组中的每个初始智能问答信息网络，执行以下训练步骤：获取对应所述初始智能问答信息网络的智能问答信息样本集，其中，所述智能问答信息样本集对应的问答回复方式与所述初始智能问答信息网络对应的问答回复方式相同；从所述智能问答信息样本集中选择出目标智能问答信息样本；将所述目标智能问答信息样本包括的提问信息输入至所述初始智能问答信息网络中，得到初始智能回复结果；确定所述初始智能回复结果与所述目标智能问答信息样本对应的样本标签之间的损失值；响应于确定所述损失值小于等于预设损失值，将所述初始智能问答信息网络确定为训练完成的智能问答信息网络；将各个训练完成的智能问答信息网络融合为智能问答信息模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于微服务架构的智能客服系统包括：展现层、应用层、服务层与数据层，所述展现层包括：用户端与信息展示端，所述应用层包括：通信客户端、坐席端、后台管理端、访客端、软电话、话务监控端与话单管理端，服务层包括：通信服务器、后台系统管理服务器、坐席管理服务器、访客端服务器、知识库运营管理服务器、后台管理新增功能服务器、坐席管理新增功能服务器、信息发布管理服务器、智能知识库运营管理功能服务器、在线客服外呼管理功能服务器，数据层包括：关系型结构化数据库、非结构化数据库、内存数据库、分布式文件库与分布式日志库。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定外呼处理阶段未处于初始启动阶段，根据当前时刻对应的外呼指标集，生成外呼预测量和待处理外呼量，其中，所述外呼指标集包括：坐席平均空闲时长、通话坐席次数、外呼坐席数量、外呼处理量、外呼接通率，外呼处理阶段是在预设时间段内执行外呼处理操作的操作阶段，初始启动阶段是表征刚开始执行外呼处理的阶段，外呼处理操作是进行给坐席端的客户拨打电话操作，外呼指标集是在当前时刻之前执行外呼操作所生成的外呼指标内容集，外呼预测量是预设时间段内上要进行外呼的电话量，待处理外呼量是当前时刻下已拨打等待接通的外呼数量，坐席平均空闲时长是在外呼过程中坐席未进行电话拨打且处于空闲状态下的时长，外呼处理量是在通话后进行事件处理的处理量，外呼接通率是进行外呼过程中的平均接通率，通话坐席次数是当前正在通话状态下的坐席的数目，外呼坐席数量是预设时间段内支持可进行外呼操作的坐席数量；根据所述外呼预测量和所述待处理外呼量，生成对应坐席端的实际外呼量；根据所述实际外呼量，对所述坐席端执行对应所述外呼处理阶段的外呼操作；其中，所述根据所述外呼预测量和所述待处理外呼量，生成对应坐席端的实际外呼量，包括：响应于确定所述外呼坐席数量小于预设坐席数量、且所述外呼坐席数量处于第一坐席数量区间内，将所述外呼坐席数量确定为实际外呼量；响应于确定所述外呼坐席数量小于所述预设坐席数量、且所述外呼坐席数量处于第二坐席数量区间内，根据所述外呼处理量对应的第一预设比例和所述外呼接通率对应的第二预设比例，对所述外呼处理量和外呼接通率进行加权求和，生成第一外呼预测量，所述第二坐席数量区间中的数值大于所述第一坐席数量区间中的数值；将待处理外呼量与第一外呼预测量的和确定为实际外呼量；响应于确定所述外呼坐席数量小于所述预设坐席数量、且所述外呼坐席数量处于第三坐席数量区间内，将外呼处理量与第一比例的乘积确定为调整预测外呼量，其中，所述第三坐席数量区间中的数值大于所述第二坐席数量区间中的数值；将所述待处理外呼量和所述调整预测外呼量的总和确定为实际外呼量；响应于确定所述外呼坐席数量小于所述预设坐席数量、且所述外呼坐席数量处于第四坐席数量区间内，将外呼处理量与第二比例的乘积确定为调整外呼量，其中，所述第四坐席数量区间中的数值大于所述第三坐席数量区间中的数值，第二比例大于第一比例；将所述待处理外呼量和所述调整外呼量的总和确定为实际外呼量。
5.一种基于微服务架构的智能客服问答装置，应用于基于微服务架构的智能客服系统，包括：确定单元，被配置成响应于接收到目标终端发送的提问信息，确定预设的问答信息库中每个问答信息与所述提问信息之间的相似度，所述目标终端是指坐席端中某一座位的用户端；第一生成单元，被配置成响应于确定所述相似度大于等于预设相似度，利用预先训练的智能问答信息模型，生成针对所述提问信息的智能问答输出信息集，其中，每个智能问答输出信息包括：模型问答结果组和模型预测概率组，所述智能问答信息模型包括：智能问答信息网络组，一个智能问答信息网络会输出多个模型问答结果，模型问答结果组中的模型问答结果与模型预测概率组中的模型预测概率存在一一对应关系；融合单元，被配置成对模型问答结果组集中的各个模型问答结果进行相似结果分组，得到各个问答结果组；将各个问答结果组中的每个问答结果组中的各个问答结果进行结果语义组合，以生成融合模型问答结果集；将对应的每个模型预测概率组中的各个模型预测概率的平均值，确定为融合预测概率，得到对应的融合预测概率集，融合模型问答结果集中的融合模型问答结果对应融合预测概率集中的融合预测概率；第二生成单元，被配置成从所述融合模型问答结果集中筛选出对应融合预测概率大于等于预设概率的融合模型问答结果，作为实际模型问答结果，得到实际模型问答结果组；第三生成单元，被配置成取出各个实际模型问答结果中相同的内容，作为主要智能问答回复信息；取出各个实际模型问答结果中不相同的内容作为分支智能问答回复信息；将主要智能问答回复信息与分支智能问答回复信息合并为目标智能问答回复信息；转换单元，被配置成将所述目标智能问答回复信息转换为智能问答回复语音，以及将所述目标智能问答回复信息与所述智能问答回复语音发送至所述目标终端。
6.一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4之一所述的方法。
7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4之一所述的方法。
