基于解耦的联邦域泛化系统及方法

一种基于解耦的联邦域泛化系统及方法，包括：风格迁移模块、域不变特征编码模块、域特定特征编码模块、解码重建模块和分类器模块，本发明综合考虑模型在联邦聚合过程中的共性和个性，将模型编码器分成两个部分，使用风格迁移解耦技术和不同的聚合以及归一化策略来使两个部分分别学习域不变分类特征和域特定风格特征，大幅提升了全局模型在测试域上的性能。通过域内风格迁移的方式实现完全隐私保护的本地解耦，从而对模型的功能进行划分；通过不同归一化方法的设置强化了域不变编码器和域特定编码器的差异性；在联邦聚合中只聚合域不变模块，提升了全局模型的跨域性能。本发明相比现有的联邦域泛化技术大幅提高了域泛化性能，在多个数据集上甚至超过了大多数集中式域泛化方法，且实现了完全的隐私保护。