用于热模锻压力机部件磨损状态识别的特征信号增强方法

本发明属于热模锻压力机部件磨损状态识别技术领域，具体涉及用于热模锻压力机部件磨损状态识别的特征信号增强方法，包括：S1、将劣质振动信号x<Sub>poor</Sub>进行处理得到修复信号x<Sub>re</Sub>；S2、构建闭开‑自互补顶帽形态学滤波器FCO‑NSTH，用于对待增强振动信号的特征频率幅值进行增强处理；S3、通过粒子群优化算法，自适应的选取闭开‑自互补顶帽形态学滤波器的最优的结构元素参数；S4、使用自适应选取最优结构元素参数的闭开‑自互补顶帽形态学滤波器FCO‑NSTH对修复信号x<Sub>re</Sub>的特征频率幅值进行增强处理，得到增强振动信号；S5、将S4得到的增强振动信号输入智能模型中，进行热模锻压力机部件磨损状态的识别及预测。本方法可以结合智能模型准确的识别热模锻压力机部件的磨损状态。