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一种针对大型数字全息图的快速自动聚焦方法

马峻、黄子岳、莫优、凌景
桂林电子科技大学

摘要

本发明涉及数字全息显微技术领域,具体涉及一种针对大型数字全息图的快速自动聚焦方法,将再现像振幅作为原始矩阵输入后,使用随机投影降维的方法对原振幅进行降维并保留原振幅的特征;将降维后的再现像振幅进行SVD分解获取特征值,并抛弃部分主要成分的奇异值以降低背景干涉条纹干扰后,计算其余奇异值的L1范数可以作为评价函数,来评价再现像的清晰度;有了评价函数后使用评价函数遍历每个位置上的再现像,可以得到评价曲线,根据评价曲线的峰值可以获取最清晰的再现像所在的位置,而达到自动聚焦的要求。经验证,本发明自动获取数字全息图焦平面的方法,有效减少自动聚焦的时间成本、提高了数字全息自动聚焦的效率。

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