1.一种用于降低台区拓扑误识别率的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,参数设置,包括:特征电流信号的频率F、目标序列、系统采样频率Fs、检测窗口大小T、滑动步长△t、缓存长度、特征序列容错位数ne、绝对阈值Thr1、相对阈值Thr2;S2,按照T,采用滑动傅里叶变换检测F,按照△t来循环存储F的强度,构成信号序列;S3,对信号序列后半段进行判决,得到特征序列,对比特征序列与目标序列,确定二者不匹配位数:若不匹配位数小于等于ne,计算特征序列信号强度ps,并进入步骤S4;否则,执行步骤S2;对信号序列后半段进行判决的具体方法为:S31,计算信号序列后半段的均值m0;S32,根据n,选择用于判决特征序列的索引;n为采样点标号;S33,根据n,计算索引对应位置的信号序列数据均值m j ,j为目标序列的比特数;S34,对比m j 和m0的大小关系:若m j >m0,则特征序列第j位取1;否则特征序列第j位取0;S4,将信号序列前半段作为噪声信号,计算噪声信号强度pn;计算整段信号序列的均值m;S5,设置判据进行判断:当满足判据时,认为该信号为真实信号;否则进入步骤S3;设置的判据如下:num1>0.4*m,num1-num2>0.25*m,ps>Thr1,ps/pn>Thr2;其中信号序列前半段和后半段大于均值的个数分别为num2和num1;
2.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法,其特征在于,所述目标序列为0x2ABA4,即在0xAAE9的基础上,后面补2位0。
3.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法,其特征在于,对噪声信号序列的各数据点进行排序,删去最小的Thr3数量的点和最大的Thr4数量的点,剩余点的均值即为噪声信号强度pn。
4.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法,其特征在于,Thr1=0.25;ne取值为0、1、2,ne=0、1、2时,Thr2分别取3、3.5、5。
5.根据权利要求1所述的一种用于降低台区拓扑误识别率的方法,其特征在于,所述滑动傅里叶变换检测方法采用多段小窗DFT组成1个大窗DFT,小窗的时间窗口为△t,大窗的时间窗口为T,计算公式为:小窗DFT: 大窗DFT: N=Δt·Fs;其中DFT Swi 为小窗DFT函数,DFT Bw 为大窗DFT函数,k为特征电流信号的频率在△t时间窗口对应的次数,x(n)为以Fs为采样频率的信号序列,n为采样点标号,N为△t时间内的信号采样点个数,i为小窗DFT计算结果的序号。