一种基于自然语言处理技术的知识图谱自动更新方法

本发明提出了一种基于自然语言处理技术的知识图谱自动更新方法，该基于自然语言处理技术的知识图谱自动更新方法通过四个关键步骤实现：建立语义解析模型，利用知识图谱表示技术映射更新请求，智能化更新策略调整更新方式，以及通过自动化测试和验证系统进行全面验证。此外，方法还应用机器学习算法优化更新策略，以应对图谱规模扩大所带来的挑战。该方案的创新在于智能化的更新流程，利用人工智能和自然语言处理技术实现自动化更新和修正，从而降低人工干预和错误风险，提高效率和准确性，简化图谱维护过程。