一种基于深度元学习的硫熏干姜识别方法

本发明公开了一种基于深度元学习的硫熏干姜识别方法，涉及药材检测技术领域，对深度学习模型进行了改进，结合了元学习的方法后成功开发了一个适用于多源图像数据的硫熏干姜质量监测模型；属于药材检测技术领域它包括以下步骤：样品的制备和图像数据的采集；图像预处理；于深度元学习的模型训练；本发明能够有效地监测不同设备来源的干姜图像中的硫熏程度，具有高泛化能力和高准确率，其识别准确率超过90％，足以满足实际应用的需求；本发明通过创建一个适用于多种图像来源的硫熏质量监测模型，提升模型的泛化能力和准确率，使其能够在实际应用中适配更多类型的手机。