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基于空间关联增强的目标关系抽取方法

石建迈、陈超、黄魁华、孙向东、胡星辰、范长俊、孙博良、黄金才、雷军、李硕豪、秦伟锋、秦筱楲、张亚、白鹏英、贾彦翔
中国人民解放军国防科技大学
石建迈 专利 122
佛山大学
计算技术物理仪器导航
陈超 专利 104
中国人民解放军国防科技大学
计算模型系统生物模型计算计算技术
黄魁华 专利 134
中国人民解放军国防科技大学
知识系统生物模型计算计算模型系统
孙向东 专利 5
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别计算技术
胡星辰 专利 64
中国人民解放军国防科技大学
知识系统计算模型系统计算技术
范长俊 专利 77
中国人民解放军国防科技大学
知识系统生物模型计算计算模型系统
孙博良 专利 55
中国人民解放军国防科技大学
计算技术物理仪器视觉识别
黄金才 专利 168
中国人民解放军国防科学技术大学
数学模式系统知识系统计算模型系统
雷军 专利 48
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别生物模型计算
李硕豪 专利 64
中国人民解放军国防科技大学
生物模型计算视觉识别计算模型系统
秦伟锋 专利 5
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别计算技术
秦筱楲 专利 5
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别计算技术
张亚 专利 5
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别计算技术
白鹏英 专利 15
北京机械设备研究所
视觉识别图像视频识别物理仪器
贾彦翔 专利 70
北京机械设备研究所
呼吸保护呼吸保护装置救生设备

摘要

本发明公开了基于空间关联增强的目标关系抽取方法,所述方法包括:构建视觉关系抽取模型,包括预训练视觉模型、特征增强层和关系预测层;使用预训练视觉模型提取图片特征;根据图片特征和目标区域标注获得所有目标的特征表示;计算所有目标对的空间关联向量;把所有目标的特征表示和所有目标对的空间关联向量输入特征增强层,获得所有目标的增强后的特征表示;把目标对的增强后的特征表示输入关系预测层,获得预测的关系概率向量;计算并优化关系抽取损失函数,训练视觉关系抽取模型,用视觉关系抽取模型进行视觉关系抽取。本发明对空间关联进行显式建模,创新性地用空间关联引导目标特征进行聚合,增强目标的特征,实现高精度的视觉关系抽取。

暂无引用专利