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基于空间关系判别的目标关系识别方法

孙博良、陈超、黄魁华、石建迈、范长俊、胡星辰、黄金才、孙向东、张军、成清、秦伟锋、秦筱楲、张亚、白鹏英、贾彦翔
中国人民解放军国防科技大学
孙博良 专利 55
中国人民解放军国防科技大学
计算技术物理仪器视觉识别
陈超 专利 104
中国人民解放军国防科技大学
计算模型系统生物模型计算计算技术
黄魁华 专利 134
中国人民解放军国防科技大学
知识系统生物模型计算计算模型系统
石建迈 专利 122
佛山大学
计算技术物理仪器导航
范长俊 专利 77
中国人民解放军国防科技大学
知识系统生物模型计算计算模型系统
胡星辰 专利 64
中国人民解放军国防科技大学
知识系统计算模型系统计算技术
黄金才 专利 168
中国人民解放军国防科学技术大学
数学模式系统知识系统计算模型系统
孙向东 专利 5
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别计算技术
张军 专利 102
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别生物模型计算
成清 专利 60
中国人民解放军国防科技大学
知识系统生物模型计算计算模型系统
秦伟锋 专利 5
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别计算技术
秦筱楲 专利 5
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别计算技术
张亚 专利 5
中国人民解放军国防科技大学
视觉识别图像视频识别计算技术
白鹏英 专利 15
北京机械设备研究所
视觉识别图像视频识别物理仪器
贾彦翔 专利 70
北京机械设备研究所
呼吸保护呼吸保护装置救生设备

摘要

本发明公开了基于空间关系判别的目标关系识别方法,所述方法包括:构建视觉关系抽取模型,包括预训练视觉模型、空间关系判别模块和语义关系预测层;使用预训练视觉模型提取图片特征;根据图片特征和目标区域标注获得所有目标的特征表示;把目标对的特征表示输入空间关系判别模块,获得预测的空间关系概率向量,计算空间关系判别损失函数;把目标对的特征表示输入语义关系预测层,获得预测的关系概率向量,计算关系抽取损失函数;计算并优化联合损失函数,训练视觉关系抽取模型,用该模型进行视觉关系抽取。本发明使用多任务学习的思路,创新性地提出空间关系判别的辅助任务,让视觉关系抽取模型学习到空间关系,实现高精度的视觉关系抽取。

暂无引用专利