在审
基于人工智能的工程扰动下围岩分级修正系数的取值方法
周
周云 专利 82
中国科学院武汉岩土力学研究所徐
徐正宣 专利 172
中铁二院工程集团有限责任公司
谭贤君 专利 162
中国科学院武汉岩土力学研究所扈
扈森 专利 34
中铁二院工程集团有限责任公司王
王栋 专利 27
中国科学院武汉岩土力学研究所李
李慧 专利 6
中国科学院武汉岩土力学研究所田
田洪铭 专利 80
中国科学院武汉岩土力学研究所
王科 专利 1664
重庆大学贾
贾哲强 专利 80
中铁二院工程集团有限责任公司朱
朱泳标 专利 14
中铁二院工程集团有限责任公司杨
杨科 专利 36
成都理工大学张
张敏 专利 42
中铁二院工程集团有限责任公司张
张夏临 专利 16
成都理工大学王
王哲威 专利 48
中铁二院工程集团有限责任公司林
林之恒 专利 55
成都理工大学李
李天雨 专利 10
中铁二院工程集团有限责任公司袁
袁东 专利 38
中国科学院孟
孟少伟 专利 38
西南交通大学摘要
本发明提供了一种基于人工智能的工程扰动下围岩分级修正系数的取值方法，该方法包括：首先，根据隧道开挖数值模拟结果和现场隧道测试数据，分析隧道开挖扰动效应，确定围岩分级修正系数，并建立数据集；然后，利用机器学习算法对数据集进行学习，构建围岩分级修正系数智能预测模型；最后，向围岩分级修正系数智能预测模型输入不同的工况条件，得到该工况条件下的围岩分析修正系数，实现了考虑工程扰动效应下的围岩分级修正系数的快速、准确修正。
暂无引用专利
