一种基于域自适应的红外图像去噪算法

本发明公开了一种基于域自适应的红外图像去噪算法，涉及红外图像处理领域。具体为：提出域自适应红外图像去噪网络框架，该框架通过特征提取层捕捉红外图像的关键信息，引入域自适应模块以适应不同环境域的特征分布差异，从而有效地去除噪声。该框架包括图像域转换模块和图像去噪框架。图像域转换模块将合成的红外噪声图像与真实的红外噪声图像相互转换，减小其二者间的差距。图像去噪框架将输入图像从一个特定领域或风格转换到另一个领域或风格。本发明在合成红外噪声数据集上有更高的指标数值和更好的视觉效果，在真实红外噪声数据集上有同样优秀的去噪效果。证明了该算法具有良好的泛化能力，能够在真实噪声下恢复清晰的红外图像。