在审
一种基于迁移学习的GIS局部放电类型识别方法及系统
路
路永玲 专利 275
江苏省电力试验研究院有限公司付
付慧 专利 179
江苏省电力试验研究院有限公司
王真 专利 313
上海交通大学李
李玉杰 专利 272
北京航空航天大学朱
朱雪琼 专利 190
东南大学刘
刘子全 专利 224
华中科技大学薛
薛海
机构 暂无赵
赵科 专利 337
重庆大学李
李洪涛 专利 728
清华大学肖
肖焓艳 专利 172
西安高压电器研究院股份有限公司贾
贾骏 专利 174
南京工业大学杨
杨景刚 专利 779
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
孙蓉 专利 1186
深圳先进电子材料国际创新研究院庄
庄添鑫 专利 96
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院徐
徐俊
机构 暂无石
石红杰
机构 暂无揣
揣振国
机构 暂无印
印吉景
机构 暂无陆
陆子渊
机构 暂无摘要
本发明公开了一种基于迁移学习的GIS局部放电类型识别方法及系统，包括：获取PRPD图谱后输入至预设的GIS局部放电类型识别模型获得放电类型识别结果；所述GIS局部放电类型识别模型的构建过程包括：在ImageNet数据集上进行训练教师网络模型得到训练特征参数，通过迁移学习将训练特征参数迁移到学生网络模型，在学生网络模型的输入层和输出层添加注意力机制获得初始识别模型；对PRPD样本图谱进行预处理获得训练样本图像，重复迭代训练过程直至训练损失值获得GIS局部放电类型识别模型；本发明通过迁移学习增强了GIS局部放电类型识别模型的泛化能力，并且有效提高了GIS局部放电识别的效率和准确性。
暂无引用专利
