锅炉水冷壁的图像确定方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了锅炉水冷壁的图像确定方法、装置、设备、介质及产品，涉及神经网络技术领域。其中，该方法包括：确定所采集的锅炉水冷壁样本图像对应的图像数据，并对样本图像进行纹理对齐得到缺失像素的坐标信息；提取图像数据的目标特征矩阵；将目标特征矩阵和缺失像素的坐标信息输入至预先训练好的径向基网络中，输出缺失像素的缺失特征矩阵；基于目标特征矩阵和缺失特征矩阵确定锅炉水冷壁的纹理图像。本申请提供的技术方案，在锅炉水冷壁存在遗漏特征的情况下，可以准确地生成缺失像素的缺失特征矩阵，可以提高合成图像的质量，进而可以提高锅炉水冷壁纹理图像的准确性。