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一种变压器故障诊断方法及装置
摘要
本发明提供了一种变压器故障诊断方法及装置。所述方法包括:获取变压器油色谱数据;将变压器油色谱数据输入预先训练的GA‑DBN模型,得到变压器故障类型判断结果。其中,GA‑DBN模型根据以下方法得到:通过遗传算法初始化DBN模型的参数;采用对比散度算法对初始化的DBN模型进行逐层训练,得到每层RBM网络的参数;采用BP算法对训练后的DBN模型参数进行反向微调,得到GA‑DBN模型。本发明可以避免DBN模型初始参数值随机赋值带来的指向性,从而避免模型陷入局部最优,提高变压器故障诊断的准确率。
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