一种雷电电场波形的分类方法、系统、设备和介质

本发明公开了一种雷电电场波形的分类方法、系统、设备和介质，涉及雷电电场波形分类技术领域，获取训练电场波形数据，对训练电场波形数据进行数据预处理，生成电场波形特征集，采用电场波形特征集对预设的电场波形分类模型进行训练，生成目标电场波形分类模型，其中，目标电场波形分类模型包括特征提取网络和分类网络，当接收到待分类波形数据时，根据待分类波形数据构建待分类波形图像，通过特征提取网络对待分类波形图像进行特征提取，生成波形特征图，采用分类网络对波形特征图进行分类检测，得到分类结果。解决了现有通过深度学习算法对雷电电场波形进行识别分类，但深度学习算法对系统算力要求较高，响应速度慢的技术问题。