基于元学习的域自适应雷达辐射源识别方法及装置

基于元学习的域自适应雷达辐射源识别方法及装置，该方法根据获取的雷达辐射源信号构建源域数据集和目标域数据集；将源域任务集中的若干源域任务分批次输入预设网络结构，对MAML模型进行批次训练，获得MAML模型的初始化参数；将目标域任务集中的若干目标域任务分批次输入网络结构，对MAML模型进行批次训练，优化MAML模型的初始化参数，获得MAML模型优化后的参数；通过目标域查询集对MAML模型优化后的参数进行验证评估；通过不同的目标域数据集对获得优化后参数的述MAML模型进行验证评估，获得最终的目标模型。本发明解决了在接收数据稀缺的情况下识别模型的鲁棒性差以及在不同噪声水平的不同场景下的泛化性差的问题。