一种污水处理厂混凝剂用量预测方法及系统

本发明公开了一种污水处理厂混凝剂用量预测方法及系统，预测方法如下步骤：步骤一、从污水处理厂数据库中提取原水水质变量、混凝剂用量及过程变量在设定期限内的历史运行数据集；步骤二、采用改进门控递归单元对历史运行数据集中缺失数据进行检测与预测；步骤三、在BiLSTM‑GRU网络中嵌入通道注意力机制并构建混凝剂用量预测模型；步骤四、在混凝剂用量预测模型中引入弹性权重合并方法，进行增量深度学习，得到基于增量深度学习的混凝剂用量预测模型；步骤五、将处理后的历史运行数据集输入到基于增量深度学习的混凝剂用量预测模型中进行增量训练，得到更新后的预测模型；步骤六、运用经过步骤五更新后的预测模型，得到污水处理厂混凝剂用量的预测值。