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自适应不同气象条件变化的风电日内滚动预测方法及系统
摘要
本发明公开了一种自适应不同气象条件变化的风电日内滚动预测方法及系统,属于电力系统运行与控制技术领域。本发明方法,包括:对所述目标NWP数据与目标功率数据进行聚类,生成聚类数据;基于所述预测模型,预测出风电场站的初步预测功率;将风电场站的实际功率与所述预测功率误差进行叠加,以得到风电场站的日内滚动预测风电功率。本发明结合训练得到的预测模型,可以有效的预测出不同气象条件下风电场站的风电功率。
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本发明公开了一种自适应不同气象条件变化的风电日内滚动预测方法及系统,属于电力系统运行与控制技术领域。本发明方法,包括:对所述目标NWP数据与目标功率数据进行聚类,生成聚类数据;基于所述预测模型,预测出风电场站的初步预测功率;将风电场站的实际功率与所述预测功率误差进行叠加,以得到风电场站的日内滚动预测风电功率。本发明结合训练得到的预测模型,可以有效的预测出不同气象条件下风电场站的风电功率。