模型训练方法、电弧故障确定方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种模型训练方法、电弧故障确定方法、装置、设备及存储介质。模型训练方法包括：获取电特征数据，并对所述电特征数据进行标签化处理，以得到带有电弧标签的训练样本数据；将所述训练样本数据划分为多个训练数据集，并确定当前多核系统中每个图形处理器GPU的算力；根据所述算力和所述训练数据集，通过并行调用所述GPU训练预设变换神经网络模型，以得到训练完成的电弧故障诊断模型。本发明实施例的技术方案，无需人工手动提取电弧表征，利用多个GPU并行训练预设变换神经网络模型，即可提高模型训练的效率，并避免模型的过拟合，得到高诊断精度的模型。