基于卷积神经网络的光学处理方法、装置、网络设备及存储介质

一种基于卷积神经网络的光学处理方法、装置、网络设备及存储介质，该方法包括：确定符合湍流缓变特性的大气湍流波前畸变数据集；将所述大气湍流波前畸变数据集作为液晶空间光调制器的输入，得到目标波前畸变光斑；将所述目标波前畸变光斑作为卷积神经网络的输入，得到液晶空间光调制器的目标控制信号；根据所述目标控制信号对光信号的波前畸变的补偿值进行预测。本申请的方案，通过确定的大气湍流波前畸变数据集能够利用液晶空间光调制器作为波前发生器生成目标波前畸变光斑，从而根据目标波前畸变光斑通过卷积神经网络进行处理得到目标控制信号，进而对光信号的波前畸变进行预测补偿，解决了现有技术中不具对后续畸变控制信号进行预测的能力的问题。