基于人工智能的水稻产量预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于人工智能的水稻产量预测方法、装置、设备及介质，包括：获取第一数据集，第一数据集包含影响水稻作物产量的特征数据；对第一数据集进行数据预处理，得到第二数据集；采用递归特征消除算法对第二数据集进行特征提取，得到目标特征；根据目标特征对初始轻量级梯度提升机器学习模型进行训练，得到集成学习模型；采用粒子群优化算法对集成学习模型进行超参数优化，得到目标预测模型；将影响水稻作物产量的特征数据输入到目标预测模型进行分析，得到水稻产量预测结果。采用本发明提高水稻产量预测的准确性。