一种风机覆冰预测方法、系统、设备和介质

本发明涉及风电场设备监测技术领域，公开了一种风机覆冰预测方法、系统、设备和介质，响应覆冰预测请求，获取风电场风机的风机实况数据和数值预报数据并分别进行预处理，采用贝叶斯模型平均方法对预处理后的数值预报数据进行修正，生成修正数值预报数据，基于LSSVM算法，构建目标覆冰类型预测模型，采用修正数值预报数据输入目标覆冰类型预测模型进行预测，输出预测覆冰类型，根据预测覆冰类型匹配关联的覆冰模型进行覆冰预测，生成风机覆冰结果；解决现有对模式预报数据的修正方法的数据处理较为繁琐，且缺少对多模式集合预报数据进行修正的方法，进而导致覆冰预测准确性不足的技术问题。