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基于贝叶斯的最佳再平衡比率分类方法、装置及电子设备
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种基于贝叶斯的最佳再平衡比率分类方法、装置以及电子设备,该方法包括:对预先获取的失衡数据集进行分布采样,得到失衡采样类组;对失衡采样类组进行贝叶斯先验运算,得到平衡先验概率序列;对平衡先验概率序列进行评估迭代更新,得到再平衡先验概率;利用再平衡先验概率对失衡数据集进行数据重采样,得到平衡数据集;利用平衡数据集训练得到平衡分类模型,并利用平衡分类模型对预先获取的银行客户数据进行信用分类,得到信用评估结果。通过本发明实施例的分布重采样以及贝叶斯先验概率指标评估,可以提高进行风险评估时的准确率。
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