一种静态无功优化配置方法、装置及存储介质

本发明公开了一种静态无功优化配置方法、装置及存储介质，方法包括：获取日时序场景集，根据观测点时序数据相关系数进行聚类，得到代表性观测点；搜索代表性观测点间时序峰值数据回归线和包络线上的样本，抽样得到代表日场景集及其时序场景集；采用结合惩罚机制的动态时间规整距离聚类方法，将多日时间序列场景分解为数量较少的典型场景；求解全网节点的无功补偿功率，并按匹配关系组合得出每个代表日的无功补偿容量时间序列；通过动态聚类平滑松弛日内投切次数约束，并建立静态无功容量配置优化模型求解系统各节点无功补偿配置。本发明能够有效减少数据处理量，同时能够更精确地提取代表性运行模式，可广泛应用于新能源送端电网技术领域。