在审
一种边缘计算自动放缩方法、装置、设备及介质
摘要
本发明公开了一种边缘计算自动放缩方法、装置、设备及介质,获取云计算环境中的云数据和边缘计算中各个边缘节点中的本地数据,利用本地数据对Bi GRU模型进行训练,得到训练好的Bi GRU模型,基于云数据,利用训练好的Bi GRU模型进行工作负载预测,得到预测结果,利用预设窗口存储预测结果,并计算冷却时间,根据冷却时间确定资源分配结果,本方法通过利用训练好的Bi GRU模型得到了资源分配结果,降低了数据传输延迟。
暂无引用专利
本发明公开了一种边缘计算自动放缩方法、装置、设备及介质,获取云计算环境中的云数据和边缘计算中各个边缘节点中的本地数据,利用本地数据对Bi GRU模型进行训练,得到训练好的Bi GRU模型,基于云数据,利用训练好的Bi GRU模型进行工作负载预测,得到预测结果,利用预设窗口存储预测结果,并计算冷却时间,根据冷却时间确定资源分配结果,本方法通过利用训练好的Bi GRU模型得到了资源分配结果,降低了数据传输延迟。