农作物的生长状况检测模型训练方法、检测方法及设备

本申请公开了农作物的生长状况检测模型训练方法、检测方法及设备，该方法包括：获取目标检测网络基于待输入图像输出的第一预测结果；获取生长状况预测区域与生长状况标注区域之间的绝对值损失和交并比损失，获取生长状况预测标签与生长状况标注标签之间的分类损失；根据绝对值损失、交并比损失、分类损失、第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数以及预设的总体损失生成模型，生成第一预测结果的总体损失；基于所述总体损失优化所述目标检测网络的模型参数，基于优化后的模型参数和训练集迭代训练所述目标检测网络，将训练完成的所述目标检测网络设置为农作物的生长状况检测模型。本申请有利于提高农作物的生长情况的检测效率。