基于深度神经网络的电力设备命名实体识别方法及装置

本发明涉及多模态信息抽取技术领域，具体提供了一种基于深度神经网络的电力设备命名实体识别方法及装置，包括：获取电力设备新闻报道的文本数据和图像数据；将所述文本数据作为预先构建的多模态命名实体识别模型中的BERT模型的输入，将所述图像数据作为预先构建的多模态命名实体识别模型中的分层视觉特征提取模型的输入，得到预先构建的多模态命名实体识别模型输出的电力设备新闻报道的命名实体识别结果。本发明提供的技术方案，能够提高电力设备新闻报道信息抽取的准确性，实现将非结构化文本数据准确转化为知识，进而帮助完善智慧电网建设，支撑电力设备态势感知与舆情风险预警等监管工作。