一种水轮机水导轴瓦温差自适应预测方法及装置

本发明涉及轴瓦温差预测技术领域，尤其涉及一种水轮机水导轴瓦温差自适应预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：将数据集中的所有样本数据进行归一化处理，得到训练集；将训练集进行多尺度局部状态辨识并对每个尺度下的局部区域进行冗余剔除，获得冗余剔除后的局部区域集；构建堆栈自编码器网络模型，利用堆栈自编码器网络对冗余剔除后的局部区域集提取隐变量，构建多样性的隐变量GPR模型；随后，基于双层集成策略，将多个多样性的GPR模型预测结果融合处理，获得最终预测结果。通过综合深度学习和集成学习的优势，能够有效的应对水轮机轴瓦中的多时段、非线性和时变性的特征，进而有效提升模型的精度和预测性能。