一种基于高斯模型的群集电动车灵活性刻画方法及系统

本发明公开了一种基于高斯模型的群集电动车灵活性刻画方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取电动车用户群体与充电站之间的历史互动数据；提取历史互动数据中的多个特征指标数据；通过层次分析法，确定各个特征指标的权重；判断各个特征指标的权重是否大于预设权重值；若是，保留特征指标对应的特征指标数据，并将特征指标数据添加到原始数据集中；否则，去除特征指标对应的特征指标数据；通过原始数据集，对基于高斯过程回归的用户行为预测模型进行训练；通过用户行为预测模型，输出群集电动车的灵活性刻画结果。本发明可以提升灵活性刻画和聚合商自身能力评估的准确性。