一种短期电力功率预测方法、系统、装置及介质

本发明公开了一种短期电力功率预测方法、系统、装置及介质，包括：构建基于transformer转换器模型和LSTM长短期记忆网络结合的生成‑对抗网络的短期电力功率预测网络；对训练数据进行数据增强处理，并将经过增强处理的数据与对应的标签进行转化，得到转化张量；将转化张量输入到短期电力功率预测网络中训练；将待预测的电力功率数据输入训练好的短期电力功率预测网络，输出带有电力标签的时序数据，进而得到电力功率。本发明能够有效的减少数据较少时造成的预测较为困难的问题，增强了对时序数据检测能力，能够精确合成高质量的数据并生成准确的预测数据，避免噪声数据对检测结果的影响，并且在其他预测、案例生成场景也具有不错的效果，泛化能力优秀。