基于NB-IoT的环境调节管控系统及方法

1.基于NB-IoT的环境调节管控系统，其特征在于，包括：多节点环境数据采集模组，通过多组固定环境数据采集节点及场所环境采集浮动集成传感组，采集多种环境动态监测数据；NB-IoT网关透传组网模组，将NB-IoT网关部署形成数据透传远距离组网，推送多种环境动态监测数据并接收环境调节管控平台数据及大数据分析平台信息；调节管控分析模组，环境调节管控平台根据多种环境动态监测数据，进行环境数据对比及大数据分析，获取环境调节设备管控指令及环境调节设备管控误差修正信息；远程控制环境调节模组，根据环境调节设备管控指令及环境调节设备管控误差修正信息，远程控制环境调节执行设备，智能调节多功能场所环境，并进行多功能场所环境风险示警及安全防护；远程控制环境调节模组包括：远程设备控制子组，通过设备控制模块，根据环境调节设备管控指令及环境调节设备管控误差修正信息，远程控制环境调节执行设备；状态采集示警子组，通过设备状态采集示警模块，通过设备状态传感器采集环境调节执行设备的运行状态信息，并将运行状态信息反馈到NB-IoT网关蜂窝网络媒体；环境调节设备子组，通过环境调节执行设备，执行环境调节设备管控指令及环境调节设备管控误差修正信息，智能调节多功能场所环境，并进行多功能场所环境风险示警及安全防护；环境调节执行设备包括：酸碱度调节器、二氧化碳发成器、喷淋器、加热器、遮光罩、加湿器或空调设备；多功能场所仿真环境包括：温室场所环境、家居场所环境或办公场所环境；设备状态采集示警模块包括：设备区域摄像单元、图像分析单元、内部网络接口组、内网通信转换单元及异常风险示警单元；设备区域摄像单元拍摄的设备区域图像，通过图像分析单元分析判断是否存在运行异常或运行风险环境调节设备，获取设备运行异常风险分析判定信息；通过内网通信转换单元转换为运行异常风险信息及运行异常风险信息；通过内部网络接口组接收设备运行异常风险分析判定信息、运行异常风险信息及运行异常风险信息，传输到设备控制模块；如存在运行异常或运行风险环境调节设备，设备控制模块根据运行异常风险信息触发异常风险示警单元立即发出示警，并根据运行异常风险信息，按照异常风险等级控制设备运行负荷或执行高风险设备急停制动。 2.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的环境调节管控系统，其特征在于，多节点环境数据采集模组包括：固定环境采集节点子组，通过多组固定环境数据采集节点，采集场所环境采集固定点的多种固定点监测数据；浮动集成传感组子组，通过场所环境采集浮动集成传感组，采集场所环境空间中的空间浮动采样点动态监测数据；监测数据处理子组，将多种固定点监测数据及空间浮动采样点动态监测数据进行监测数据处理，获取多种环境动态监测数据。 3.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的环境调节管控系统，其特征在于，NB-IoT网关透传组网模组包括：NB-IoT网络部署子组，通过将NB-IoT网关蜂窝网络媒体直接部署于移动通信系统，形成数据透传远距离组网；数据透传无线传输子组，通过数据透传远距离组网及内部异构网络，将多种环境动态监测数据利用无线网络传输到自建物联网管理平台；物联网管理子组，通过自建物联网管理平台，将多种环境动态监测数据推送至环境调节管控平台，并接收的环境调节管控平台指令数据及大数据分析平台的环境调节设备管控误差修正信息，传输到NB-IoT网关蜂窝网络媒体。 4.根据权利要求1所述的基于NB-IoT的环境调节管控系统，其特征在于，调节管控分析模组包括：环境调节管控子组，通过环境调节管控平台根据多种环境动态监测数据，通过环境设置目标参数，进行环境数据对比与环境调节设备管控指令发送；对接自建物联网管理平台及大数据分析平台；大数据分析子组，通过大数据分析平台，对多种环境动态监测数据及环境调节目标进行大数据分析，根据分析结果修正环境调节数据误差，对环境调节设备进行精密动态控制操作，获取环境调节设备管控误差修正信息。 5.基于NB-IoT的环境调节管控方法，其特征在于，包括：S100，通过多组固定环境数据采集节点及场所环境采集浮动集成传感组，采集多种环境动态监测数据；S200，将NB-IoT网关部署形成数据透传远距离组网，推送多种环境动态监测数据并接收环境调节管控平台数据及大数据分析平台信息；S300，环境调节管控平台根据多种环境动态监测数据，进行环境数据对比及大数据分析，获取环境调节设备管控指令及环境调节设备管控误差修正信息；S400，根据环境调节设备管控指令及环境调节设备管控误差修正信息，远程控制环境调节执行设备，智能调节多功能场所环境，并进行多功能场所环境风险示警及安全防护；S400包括：S401，通过设备控制模块，根据环境调节设备管控指令及环境调节设备管控误差修正信息，远程控制环境调节执行设备；S402，通过设备状态采集示警模块，通过设备状态传感器采集环境调节执行设备的运行状态信息，并将运行状态信息反馈到NB-IoT网关蜂窝网络媒体；S403，通过环境调节执行设备，执行环境调节设备管控指令及环境调节设备管控误差修正信息，智能调节多功能场所环境，并进行多功能场所环境风险示警及安全防护；环境调节执行设备包括：酸碱度调节器、二氧化碳发成器、喷淋器、加热器、遮光罩、加湿器或空调设备；多功能场所仿真环境包括：温室场所环境、家居场所环境或办公场所环境；设备状态采集示警模块包括：设备区域摄像单元、图像分析单元、内部网络接口组、内网通信转换单元及异常风险示警单元；设备区域摄像单元拍摄的设备区域图像，通过图像分析单元分析判断是否存在运行异常或运行风险环境调节设备，获取设备运行异常风险分析判定信息；通过内网通信转换单元转换为运行异常风险信息及运行异常风险信息；通过内部网络接口组接收设备运行异常风险分析判定信息、运行异常风险信息及运行异常风险信息，传输到设备控制模块；如存在运行异常或运行风险环境调节设备，设备控制模块根据运行异常风险信息触发异常风险示警单元立即发出示警，并根据运行异常风险信息，按照异常风险等级控制设备运行负荷或执行高风险设备急停制动。 6.根据权利要求5所述的基于NB-IoT的环境调节管控方法，其特征在于，S100包括：S101，通过多组固定环境数据采集节点，采集场所环境采集固定点的多种固定点监测数据；S102，通过场所环境采集浮动集成传感组，采集场所环境空间中的空间浮动采样点动态监测数据；S103，将多种固定点监测数据及空间浮动采样点动态监测数据进行监测数据处理，获取多种环境动态监测数据。 7.根据权利要求5所述的基于NB-IoT的环境调节管控方法，其特征在于，S200包括：S201，通过将NB-IoT网关蜂窝网络媒体直接部署于移动通信系统，形成数据透传远距离组网；S202，通过数据透传远距离组网及内部异构网络，将多种环境动态监测数据利用无线网络传输到自建物联网管理平台；S203，通过自建物联网管理平台，将多种环境动态监测数据推送至环境调节管控平台，并接收的环境调节管控平台指令数据及大数据分析平台的环境调节设备管控误差修正信息，传输到NB-IoT网关蜂窝网络媒体。 8.根据权利要求5所述的基于NB-IoT的环境调节管控方法，其特征在于，S300包括：S301，通过环境调节管控平台根据多种环境动态监测数据，通过环境设置目标参数，进行环境数据对比与环境调节设备管控指令发送；对接自建物联网管理平台及大数据分析平台；S302，通过大数据分析平台，对多种环境动态监测数据及环境调节目标进行大数据分析，根据分析结果修正环境调节数据误差，对环境调节设备进行精密动态控制操作，获取环境调节设备管控误差修正信息。