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一种基于改进BP神经网络的输电杆塔洪水风险遥感评估方法
周
周宁 专利 372
华中科技大学王
王超 专利 209
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高阳 专利 71
国网河南省电力公司电力科学研究院刘
刘善峰 专利 131
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梁允 专利 142
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王津宇 专利 127
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李哲 专利 203
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苑司坤 专利 86
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袁少光 专利 100
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毛万登 专利 81
国网河南省电力公司电力科学研究院摘要
本申请涉及电网安全技术领域,具体是一种基于改进BP神经网络的输电杆塔洪水风险遥感评估方法,其获取输电杆塔历史洪水风险参数,以及对应的风险评估等级;根据历史洪水风险参数以及对应的风险评估等级建立历史样本数据集,将历史样本数据集划分为训练集和测试集;建立BP神经网络模型,利用训练集训练BP神经网络模型,使用测试集测试模型性能。本申请实施例是通过获取输电杆塔的当前洪水风险参数,利用改进的BP神经网络模型,快速计算出输电杆塔的当前洪水风险评估等级,实现输电杆塔洪水风险隐患的及时发现和预警,能够有效的降低电网损失。
暂无引用专利



