一种基于多头图注意力网络的新型电力系统风险评估方法

本发明属于新型电力系统风险评估领域，具体公开了一种基于多头图注意力网络的新型电力系统风险评估方法，解决了现有技术中对风电等新能源大规模并网所引发的诸如频率越限、电压失稳等问题无法有效地进行处理和无法有效处理电网复杂的拓扑结构的问题而导致的风险评估的效率低下的问题，首先构建了考虑新能源出力与天气因素影响下的设备故障的综合场景，接着通过构建一个深度学习框架，采用多头注意力机制来提高新型电力系统风险评估的准确性和效率，在这个框架中，电力系统的众多元件得以映射至图的拓扑结构中，并通过迭代训练精准捕捉和评估风险点，最后，本发明基于这个深度学习框架进行新型电力系统风险评估，电力行业提供了一个高效、准确的风险管理与决策工具。