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一种基于知识图谱的电力安全隐患风险等级分类方法及系统

孙暕、王刚、穆景龙、高嵩、李天宁、丁以心、靳双源、路天峰、杨旭昕、曹飞译、娄展豪、叶德武、张大勇、张鑫
国家电网有限公司
孙暕 专利 4
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王刚 专利 340
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高嵩 专利 693
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李天宁 专利 3
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丁以心 专利 17
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靳双源 专利 53
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路天峰 专利 21
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杨旭昕 专利 10
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曹飞译 专利 25
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娄展豪 专利 30
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张大勇 专利 9
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张鑫 专利 14
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摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的电力安全隐患风险等级分类方法及系统,建立电力隐患实体识别模型对长文本进行实体识别;通过简化神经网络模型将电力隐患治理措施长文本进行化简,采用基于规则的信息抽取算法进行实体属性抽取;构建基于实体的电力安全隐患三元组知识图谱,利用TransH模型对电力安全隐患三元组进行向量化表示;利用TextCNN模型进行电力隐患风险等级的分类;系统包括电力隐患实体识别模型、简化神经网络模型、实体属性抽取算法模块、电力隐患向量化表示层模块以及电力隐患风险等级分类层模块。本发明利用知识图谱技术和文本分类技术将闲置的电力隐患数据抽取出来建立联系,并进行隐患风险等级的分类,帮助运维检修人员更好的治理隐患。

暂无引用专利