一种基于多模态特征融合的抑郁症自动检测方法

本公开实施例中提供了一种基于多模态特征融合的抑郁症自动检测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：采集测试人员的原始语音数据；对音频文件进行预处理；提取文本特征、音频Me l特征、音频HSFs特征；将特征输入多模态特征融合增强模块进行特征融合与特征增强，生成特征空间表示；利用通道与空间注意力模块对特征空间表示进行通道和空间维度上的特征压缩；将调整后的特征空间表示输入分类器，得到测试人员患抑郁症的概率；训练初始模型，并利用优化器快速收敛，得到检测模型；获取目标人员的文本特征、音频Me l特征和音频HSFs特征输入检测模型，得到检测结果。通过本公开的方案，提高了检测效率、精准度和适应性。