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一种配电变压器短期三相负荷预测方法及装置
摘要
本发明公开了一种电变压器短期三相负荷预测方法及装置,包括:获取历史负荷数据,对所述历史负荷数据进行预处理;并根据时间维度和第一相关系数法提取所述历史负荷数据的负荷特征数据集;构建负荷预测模型,根据所述负荷特征数据集训练所述负荷预测模型,并获取第一负荷预测结果,所述负荷预测模型包括一维卷积神经网络和长短期记忆网络;根据平均绝对百分比误差和相对均方误差对所述负荷预测模型进行评估。本发明根据一维卷积神经网络和长短期记忆网络构建负荷预测模型,从而通过以为卷积神经网络将负荷数据的长序列转换为具有高级特征的短序列,提高负荷预测的计算速度,降低冗余度,提高负荷预测模型的有效性和准确性。
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