基于深度学习智能系统代码漏洞的安全测试方法及装置

本发明实施例公开了一种基于深度学习智能系统代码漏洞的安全测试方法及装置，该方法包括：根据待测试的Python源码提取API调用关系以及相应的调用位置和定义位置，并存储为json格式文件；基于所述json格式文件应用多个基于LSTM的漏洞检测模型进行漏洞检测，分别获取多个漏洞下的至少一个一级API评分；对各所述漏洞下的各所述一级API评分进行加权平均计算，获取各漏洞评分，然后结合七种漏洞评分获取综合测评结果。通过上述方式，本发明实施例能够提高代码漏洞检测的准确度，为用户提供了量化安全评估指标。