一种大规模星地组网优化问题建模方法和混合学习型多并行方法

一种大规模星地组网优化问题建模方法和混合学习型多并行方法，本发明所提供的SGNOP考虑馈电天线存在下的大规模资源分配和冲突消解问题，即当多个地面站天线对同一卫星可见，或某一地面站天线同时可见多个卫星时，为不同的卫星分配地面资源，实现地面资源的充分利用，最大化星地连通时长。建立了SGNOP问题的0‑1整数线性规划模型，规范化地给出了模型中决策变量、约束条件和目标函数的数学表达式，有助于帮助管控部门理解星地组网的组合优化本质内涵，进而更好地指导方法、算子设计。本发明所提供提供的混合学习型多并行方法在降低平均求解时间、提升平均建链收益等方面效果最佳、优势明显，对进一步发挥星地组网优势，服务未来天地一体化网络建设具有重要价值。