基于深度强化学习的作战网络瓦解方法及装置

本发明实施例公开了一种基于深度强化学习的作战网络瓦解方法及装置，该方法包括：构建作战网络，并获取至少一个武器的武器信息，将所述作战网络中的任一节点与任一所述武器进行组合生成对象；基于所述作战网络与各所述武器组合的所有的所述对象，构建用于表征所述作战网络的瓦解程度的目标函数，所述瓦解程度为瓦解后的所述作战网络中所有节点具有不同路径长度的闭环的数量；将所有的所述对象输入预设的深度强化学习网络，通过所述深度强化学习网络求解使所述目标函数最小的所述作战网络被各所述武器瓦解后的节点输出序列。通过上述方式，本发明实施例能够提高作战网络瓦解的求解速度和求解质量。