1.一种全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测方法，其特征在于，包括：将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据处理为可用于模式输入的数据格式，驱动FGOALS-f2模式运行，利用FGOALS-f2模式采用动力集合预测技术进行数值模拟，得到数值模拟结果；其中，利用FGOALS-f2模式采用动力集合预测技术进行数值模拟具体包括：利用滞后平均预报法和时间滞后扰动法相结合的方式生成集合样本；通过00、06、12、18这四个时次大气初值和日期最接近的海洋初值按LAF方法组合得到2个FGOALS-f2集合，采用时间滞后扰动方法，按需要增加集合个数，根据起报时间00，06，12，18形成4个集合预测样本，每个起报时间根据大气强迫时间长度不同，分别生成2个集合样本初值，并按需扩充至8个集合样本数；采用FGOALS-f2模式逐日预报65天的变量，每天作为起报日，将起报日及其前20天内的预报结果纳入当前集合成员，依次得到基于起报日的未来65天集合预报，将40个集合成员进行集合平均，得到基于起报日的候集合平均预报因子；将所述数值模拟结果输入到FGOALS-UFS模式，利用FGOALS-UFS模式进行区域变焦加密预测，生成预测数据，将FGOALS-UFS模式输出的预测数据转换成便于后续分析的经纬网格预测数据；其中，所述FGOALS-UFS模式具体包括：采用统一预报模式UFS，其中，所述UFS 的动力框架为立方球剖分的全球网格 FV3，所述UFS的物理过程采用通用大气圈物理包CCPP；以NetCDF数据格式为标准，利用所述经纬网格预测数据生成业务预测所需的常用数据，并插值到预定读数的分辨率，输出包括位势高度场、温度场、风场、比湿、地面温度以及降水多个气象要素。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据处理为可用于模式输入的数据格式，驱动FGOALS-f2模式运行具体包括：通过增强数据下载程序将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据下载到服务器；通过检测数据完整性和变量数值合理性进行数据质量控制；将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据处理为NetCDF格式；创建预测试验，包括个例创建、个例设置、个例编译，其中，个例创建在对应的目录下创建模拟个例的配置文件夹；个例设置用于模式分量配置、外强迫文件配置、模式积分开始及结束时间以及模式输出变量；个例编译将在编译目录下生成可执行文件cesm.exe；在成功编译后产生FGOALS-f2的可执行文件，运行所述可执行文件后，FGOALS-f2模式成功运行。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个气象要素的全球分辨率为100公里，区域聚焦区为12.5公里，垂直32层，模式顶层为1hPa，时间分辨率和同化时间窗口为6小时。
4.一种全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测系统，其特征在于，包括：FGOALS-f2模块，用于将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据处理为可用于模式输入的数据格式，驱动FGOALS-f2模式运行，利用FGOALS-f2模式采用动力集合预测技术进行数值模拟，得到数值模拟结果；具体用于：利用滞后平均预报法和时间滞后扰动法相结合的方式生成集合样本；通过00、06、12、18这四个时次大气初值和日期最接近的海洋初值按LAF方法组合得到2个FGOALS-f2集合，采用时间滞后扰动方法，按需要增加集合个数，根据起报时间00，06，12，18形成4个集合预测样本，每个起报时间根据大气强迫时间长度不同，分别生成2个集合样本初值，并按需扩充至8个集合样本数；采用FGOALS-f2模式逐日预报65天的变量，每天作为起报日，将起报日及其前20天内的预报结果纳入当前集合成员，依次得到基于起报日的未来65天集合预报，将40个集合成员进行集合平均，得到基于起报日的候集合平均预报因子；FGOALS-UFS模块，用于将所述数值模拟结果输入到FGOALS-UFS模式，利用FGOALS-UFS模式进行区域变焦加密预测，生成预测数据，将FGOALS-UFS模式输出的预测数据转换成便于后续分析的经纬网格预测数据；所述FGOALS-UFS模式具体包括：采用统一预报模式UFS，其中，所述UFS 的动力框架为立方球剖分的全球网格 FV3，所述UFS的物理过程采用通用大气圈物理包CCPP；后处理模块，用于以NetCDF数据格式为标准，利用所述经纬网格预测数据生成业务预测所需的常用数据，并插值到预定读数的分辨率，输出包括位势高度场、温度场、风场、比湿、地面温度以及降水多个气象要素。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述FGOALS-f2模块具体用于：通过增强数据下载程序将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据下载到服务器；通过检测数据完整性和变量数值合理性进行数据质量控制；将原始的CRA40数据、GFS数据和OSTIA数据处理为NetCDF格式；创建预测试验，包括个例创建、个例设置、个例编译，其中，个例创建在对应的目录下创建模拟个例的配置文件夹；个例设置用于模式分量配置、外强迫文件配置、模式积分开始及结束时间以及模式输出变量；个例编译将在编译目录下生成可执行文件cesm.exe；在成功编译后产生FGOALS-f2的可执行文件，运行所述可执行文件后，FGOALS-f2模式成功运行。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的全球聚焦黄河流域的次季节-季节精细化预测方法的步骤。
