一种新型负荷参与的全时段多元负荷预测方法

本发明解决了传统规划负荷预测模型简单、元素单一、为充分考虑源荷储资源的问题，提供了一种新型负荷参与的全时段多元负荷预测方法，通过基于GRU‑GAN模型、2DGAR‑BiLSTM模型、DBSCAN算法、多元负荷特性潮流计算优化算法‑‑K‑means聚类算法等模型和算法，充分考虑多元负荷的随机性、时变性和波动性等负荷特性，结合理论数据与负荷曲线，通过数据分析和环境变量分析，实现分布式光伏出力预测、充电桩负荷预测、储能需求分析和常规负荷预测优化等针对性和精细化负荷预测功能，从而提升多元负荷精准参与电力平衡，降低配电网冗余度，同时改进电力平衡分析机制，充分考虑不同区域经济社会发展的差异性。