一种基于神经模糊的分布式光伏发电系统建模方法、装置及系统

本申请公开了一种基于神经模糊的分布式光伏发电系统建模方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取分布式光伏发电系统对应的实时光照强度；利用实时光照强度和目标管理模型，确定目标功率，其中，目标管理模型为利用多组训练数据通过机器学习训练得到的神经模糊模型，多组训练数据中的各组训练数据分别包括：历史光照强度和历史发电功率；基于目标功率驱动分布式光伏发电系统执行发电任务。本申请解决了现有技术提供的分布式光伏发电系统的系统管理模型难以平衡模型复杂度和模型预测准确度导致分布式光伏发电系统管理效率低、运行稳定性差的技术问题。