基于复流形网络的SAR目标识别模型的构建方法及系统

本发明公开了一种基于复流形网络的SAR目标识别模型的构建方法及系统，其中，包括：步骤S1，根据所获取的针对多个不同类别的目标的SAR复图像数据构建训练集和测试集；并将目标的实际类别作为训练集和测试集的标签；步骤S2，将训练集与其对应的标签所构成的训练样本集输入到复流形网络中进行训练，得到训练好的模型，并保存其最佳参数；步骤S3，加载所述步骤S2中的训练好的模型，使用所述步骤S1中的测试集测试所述训练好的模型的性能。实现了对SAR复图像信息的充分利用，并且识别率更高。