一种基于改进粒子群算法的电力系统无功优化方法及系统

本发明提供了一种基于改进粒子群算法的电力系统无功优化方法及系统，其方法包括：获取电力系统的系统数据和粒子群算法参数，获取初始化粒子群；根据预设的目标函数计算初始化粒子群中各个粒子的适应度函数值；使用遗传算法对初始化粒子群进行选择，获得第一粒子群；使用分组变化惯性权重策略和加入扰动因子的方法对第一粒子群进行迭代更新，直至达到预设的迭代停止条件，停止迭代更新，输出当前最新粒子群中各个粒子的个体最优位置；根据最新粒子群中各个粒子的个体最优位置，对电力系统的各类控制变量进行设置，以完成电力系统无功优化；本发明能够降低电力系统网损，改善电力系统电力质量和电力系统无功功率的分布，保证电力系统安全运行。