融合气象、日历特征的非侵入式负荷监测方法及装置

本申请涉及一种融合气象、日历特征的非侵入式负荷监测方法及装置。所述方法包括：对于待预测功率的电力设备，获取电力设备的预测参数，预测参数包括电力设备在预设周期内的电力数据、气象数据和日历数据；将预测参数输入训练好的负荷监测模型，以得到电力设备的功率预测结果。采用本方法能够将气象和日历信息整合到负荷监测模型的输入数据的特征选取过程中，克服了现有NILM仅考虑电气数据特征的局限性，提高了深度学习模型的预测精度。